Visualisation des données : Matplotlib

 

Introduction

Matplotlib est une bibliothèque python qui dessine des graphiques. Il s’agit sûrement l’une des bibliothèques python les plus utilisées pour représenter des graphiques en 2D. Elle permet de produire une grande variété de graphiques et ils sont de grande qualité.

Le module pyplot de matplotlib est l’un de ses principaux modules. Il regroupe un grand nombre de fonctions qui servent à créer des graphiques et les personnaliser (travailler sur les axes, le type de graphique, sa forme et même rajouter du texte).

Courbes

Tracer une courbe

Le module Matplotlib doit, d'abord, être chargé pour pouvoir de tracer les courbes :

import matplotlib.pyplot as plt

villes =['Casa', 'Marrakech', 'Fes', 'Tanger', 'Salé', 'Meknes', 'Rabat']
populations=[3359818, 1329850, 1122403, 980553, 928850, 632079,577827]
plt.plot(villes, populations,"g-.s")#c:cyan, -:continu, ^:triangle
plt.grid(True)
plt.xlabel("Villes")
plt.ylabel("Populations")
plt.title("Recensement en 2014")
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
plt.xlabel("Etudiants")
plt.ylabel("Moyennes")
plt.title("Moyennes des étudiants")
plt.grid(True)
et=range(1, 6)
notes =[12.5, 16.75, 10.25, 11.50, 14]
plt.plot(et,notes,"b--s")#b: blue, --:discontinu, s:square
plt.show()

D’une manière générale les fonctions plt.plot attendent des vecteur/matrice, bref des tableaux de points du plan.
import matplotlib.pyplot as plt
days = list(range(1,9))
plt.grid(True)
celsius_values = [25.6, 24.1, 26.7, 28.3, 27.5, 30.5, 32.8, 33.1]
plt.plot(days, celsius_values)
plt.xlabel('Day')
plt.ylabel('Degrees Celsius')
plt.show()


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.linspace(-5,5,100)#génère 100 valeurs uniformement réparties entre -5 et 5
plt.plot(x,np.sin(x),'r--') # on utilise la fonction sinus de Numpy
plt.ylabel('fonction sinus')
plt.xlabel("l’axe des abcisses")
plt.show()